Macos下Stable Diffusion从安装到生成图片爬坑过程
今天跟着zkl学习了一天用Stable Diffusion生成图片的过程,用的是谷歌的colab免费提供的服务器。但是玩了几个小时就说到期不让用了,所以我想着本地搭建一下。
我的设备是:MacBook M1Max,是arm架构的,本来以为估计是装不完,以苹果这B arm架构肯定坑特多,没想到一路畅通都搞完了。先试试看。后期打算用4090跑。
0x00 安装stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui需要的环境是:cmake,protobuf,rust,python@3.10,git,wget
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webui在github上,需要使用git clone去拉取到本地,大家需要自备梯子
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0x01 引擎选择
因为训练图片是需要引擎的,有的引擎并不支持arm架构(具体原因不知道)
下载好之后放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。就可以使用了。
不过我这里是推荐扎克力发的引擎:
https://huggingface.co/TASUKU2023/Chilloutmix/resolve/main/Chilloutmix-Ni.safetensors
大家也可以下载这个引擎丢进models目录下,用这个引擎跑。
丢进去之后切回到stable-diffusion-webui目录下,执行
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我在安装中,以为自己电脑默认是python3.10,所以没有管。遇到报错才发现自己是3.9,顺便推荐一下pyenv,用来管理自己的python版本挺好用的。使用如下命令可以切到python3.10.5
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后续所有ui的操作都可以在终端查看实时进度,多留意终端的信息。
执行下来就没什么问题了,接下来就是疯狂装插件
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在第一遍安装完成之后,需要在终端或者webui界面上重启一下Stable Diffusion。
往后启动的命令就是
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